Brazalete inteligente para el monitoreo de movimientos en procesos de faenamiento de productos cárnicos, que mediante sensores y algoritmos de aprendizaje analiza la técnica de corte en tiempo real. Esta solución permite detectar movimientos inadecuados, prevenir lesiones laborales y mejorar la eficiencia operativa, facilitando la toma de decisiones como reentrenamiento, cambio de herramientas y seguimiento de la productividad.

Su propuesta de valor se traduce en:

1. Detección temprana de movimientos incorrectos en procesos de corte

2. Prevención de lesiones y reducción de accidentes laborales

3. Optimización de la productividad en líneas de desposte

4. Soporte a la toma de decisiones mediante datos en tiempo real

Este desarrollo combina sensores, analítica de datos y aprendizaje automático en una solución escalable, posicionándose como una oportunidad estratégica para empresas de la industria cárnica que buscan mejorar la seguridad laboral, eficiencia operativa y gestión de sus procesos productivos.

– Profesor: Alejandro Mac Cawley

– TRL y Propiedad intelectual: TRL 5

– Sector Industrial: Tecnología de la información y Telecomunicaciones

– Palabras clave: Aprendizaje, Prevención de riesgos, Sensores

– Descargar ficha (Problema, Solución, Mercado,Ventajas):

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